La IA está transformando todos los sectores y el de la impresión no es una excepción. Para las empresas de impresión, la IA ofrece interesantes oportunidades para reducir las mermas, agilizar las operaciones e impulsar la sostenibilidad (el tema central de este artículo).
“Sostenibilidad” e “IA” se han convertido rápidamente en palabras de moda en la jerga empresarial. La sostenibilidad es más difícil de definir que la IA. En general, significa dirigir su empresa de forma que se minimice el impacto ambiental al tiempo que se garantiza la viabilidad económica a largo plazo.
En la industria de la impresión, esto implica utilizar materiales reciclados, reducir los residuos y el consumo energético, emplear consumibles y procesos respetuosos con el medio ambiente, promover el abastecimiento responsable de papel y otras prácticas diversas.
En la actualidad, la sostenibilidad suele ser un imperativo para las empresas. La legislación impone cada vez más prácticas sostenibles. Y muchos clientes potenciales realizan visitas in situ para comprobar si los vendedores cumplen sus promesas de sostenibilidad antes de firmar contratos importantes.
La buena noticia es que la sostenibilidad suele ser también economía inteligente. No solo aumenta la eficiencia. Un número cada vez mayor de consumidores y empresas buscan activamente asociaciones con empresas concienciadas con el medio ambiente.
Por tanto, los responsables de la industria de la impresión deben estar al tanto de cómo la IA puede ayudar a optimizar sus procesos de producción de impresión y construir un modelo de negocio más responsable.
Tres cosas que descubrirá en este artículo
- El papel actual de la IA en la sostenibilidad en la impresión: aprenda cómo la IA está contribuyendo a unas prácticas de impresión más sostenibles.
- El futuro de la impresión sostenible con IA: anticipe el futuro de las innovaciones de impresión respetuosas con el medio ambiente.
- Primeros pasos prácticos para la adopción de la IA en la impresión: aprenda cómo su empresa puede empezar a aplicar la IA para mejorar la sostenibilidad.
Siga leyendo para saber cómo una producción más inteligente -a través del aumento de la eficiencia, el uso preciso de los materiales y la minimización de los residuos- puede impulsar la sostenibilidad de su impresión. Los resultados no son muy reales.
El papel actual de la IA en la sostenibilidad en la impresión
La impresión es una de las formas de comunicación más antiguas y utilizadas. Por desgracia, también tiene un lamentable historial de impacto ambiental.
Según un informe del Fondo Mundial para la Naturaleza, la industria papelera mundial, de la que depende la impresión, es responsable del uso de hasta el 40 % de toda la madera industrial comercializada en el mundo. Además, la impresión consume grandes cantidades de tinta, energía y otros recursos que contribuyen a la contaminación y al aumento de los residuos.
A pesar de este accidentado pasado, cada vez hay más tecnologías de impresión nuevas que ofrecen una impresión más limpia y eficiente.
La inteligencia artificial (IA) está en la vanguardia de estas tecnologías y ayuda a que la impresión sea rápidamente más sostenible, eficiente y ecológica. La IA puede ayudar a reducir el consumo de energía, minimizar los residuos y mejorar el reciclaje.
Estas son las principales ventajas que los impresores ya están viendo gracias a la adopción de la IA:
- Optimización de la producción y gestión de recursos: la IA se está utilizando en la planificación de trabajos de impresión para analizar datos, automatizar tareas complejas como la imposición de formas y optimizar el uso de los recursos. Esto permite optimizar la producción y reducir el desperdicio de materiales y energía, y ayuda a los impresores a maximizar la eficiencia de los recursos.
- Impresión de precisión para reducir el desperdicio: la preparación de trabajos y la gestión del uso de la tinta/color basadas en IA garantizan una calidad de impresión impecable sin desperdicio. Esto minimiza la necesidad de reimpresiones, lo que ahorra valiosos recursos como tinta, papel y energía.
- Gestión inteligente de la energía y los residuos: la IA se está utilizando para supervisar el uso de los recursos en tiempo real, identificando áreas de mejora que pueden lograrse con alternativas ecológicas. La inteligencia artificial también se utiliza para clasificar los flujos de residuos con el fin de optimizar su reciclaje y reutilización y evitar que acaben en los vertederos.
- Mantenimiento predictivo para prolongar la vida útil de los equipos: la IA detecta proactivamente posibles problemas en los equipos, lo que evita averías y tiempos de inactividad imprevistos. Así se prolonga la vida útil de la máquina, se reduce la generación de residuos y se optimiza el uso de la energía para reducir la huella medioambiental, al tiempo que las prensas funcionan de forma más fiable.
- Mayor seguridad: la IA salvaguarda los procesos de impresión garantizando el cumplimiento de la normativa sobre datos y, en ocasiones, se utiliza para supervisar materiales sensibles. Así se minimizan los errores y el consiguiente malgasto de recursos, y se evitan sanciones, multas y la pérdida de confianza de los clientes.
Este breve estudio demuestra cómo la IA está transformando la industria de la impresión en un sector más sostenible, eficiente y responsable.
A medida que las tecnologías de IA sigan evolucionando, podemos esperar soluciones más innovadoras que reducirán aún más el impacto medioambiental de la impresión y allanarán el camino hacia un futuro realmente sostenible.
El futuro de la impresión sostenible con IA
Los avances en materia de sostenibilidad impulsada por la IA que acabamos de analizar son solo el principio. La IA es una tecnología nueva. A medida que el potencial de la IA siga creciendo, podemos anticipar más cambios transformadores en la industria de la impresión.
Por supuesto, nadie puede predecir el futuro; sin embargo, nuestra visión especulativa de cómo la IA podría revolucionar aún más la impresión para un futuro más sostenible es la siguiente:
- De la personalización a la hiperpersonalización a escala: la comprensión por parte de la IA de las preferencias de los consumidores basándose en los datos alcanzará nuevas cotas. Esto permitirá imprimir productos bajo demanda altamente personalizados a gran escala, minimizando drásticamente la sobreproducción y atendiendo a las necesidades individuales sin desperdicios innecesarios.
- Innovación de materiales impulsada por la IA: en colaboración con los especialistas en materiales, la IA podría acelerar el desarrollo de sustratos y tintas innovadores y sostenibles. Mediante simulaciones y análisis, la IA puede optimizar propiedades como la biodegradabilidad y la reciclabilidad, y minimizar el consumo de recursos en la creación de nuevos materiales.
- La IA como socio de diseño para la sostenibilidad: más allá de la actual planificación e imposición impulsadas por la IA, esta podría convertirse también en un asistente integral del diseño, que sugiera trazados y estructuras optimizadas para minimizar el uso de materiales. Mediante el análisis de datos históricos y la identificación de patrones, la IA también podría ofrecer alternativas ecológicas que reduzcan los residuos desde la fase de diseño.
- Ecologización de toda la cadena de suministro: la IA no se limitará a optimizar el taller de impresión o los consumibles utilizados. Está previsto que empiece a analizar de forma inteligente las redes mundiales de suministro, a identificar a los proveedores más sostenibles y a tener en cuenta el impacto medioambiental en las decisiones logísticas. Esto debería crear un efecto dominó de sostenibilidad en toda la cadena de suministro.
- Soluciones inteligentes para el final de la vida útil: imagine sistemas de inteligencia artificial combinados con el reconocimiento de imágenes que puedan analizar un producto impreso y determinar al instante la mejor opción posible: el reciclaje, el reciclaje de valor añadido o la gestión responsable de residuos. Cuando lleguen estos avances, maximizarán la recuperación de recursos y ayudarán a minimizar los residuos en los vertederos.
- El auge del Internet de las cosas en la impresión: el Internet de las cosas (IoT) no solo afecta a los consumidores. También puede integrarse cada vez más en los entornos y servicios de impresión. Los dispositivos y sensores conectados permitirán realizar un seguimiento en tiempo real, optimizar el uso de los recursos y reducir aún más los residuos. Imagine una cadena de suministro de alimentos en la que los productos que se acercan a la fecha de consumo preferente tengan etiquetas promocionales impresas al instante para fomentar su venta y reducir el desperdicio alimentario.
Sin duda, no son más que pincelada, pero muestran el potencial de la IA para transformar la impresión en una industria más adaptable, eficiente y fundamentalmente sostenible.
Y si todo esto suena especulativo y difícil de aplicar a su entorno de impresión actual, ¡siga leyendo! Le sorprenderá lo rápido que puede integrar en su imprenta soluciones de IA que impulsen la sostenibilidad.
Primeros pasos prácticos para la aplicación de la IA en la impresión
Adoptar la IA puede parecer intimidante, pero se está haciendo en todas partes por una razón, e incluso pequeños pasos pueden producir importantes beneficios de sostenibilidad.
A continuación analizamos algunos de los primeros pasos que toda empresa de impresión puede implementar al iniciar su andadura en la IA. A continuación, analizaremos algunas soluciones de impresión con inteligencia artificial que ya existen en el mercado.
Primeros pasos de cara a la implementación de la IA
Defina objetivos claros: antes de empezar a pagar por tecnología y servicios, asegúrese de empezar por evaluar sus cuellos de botella actuales, las áreas de ineficacia y los procesos que generan un exceso de residuos. Son objetivos prioritarios para la optimización de la IA. Tanto si se centra en reducir los residuos como en acelerar la producción o mejorar la calidad de impresión, contar con objetivos claros y sencillos guiará su estrategia de integración de la IA. Anótelos.
Analice soluciones de IA específicas: ¿Tiene la lista a mano? No intente revisarlo todo a la vez. Céntrese en los puntos débiles específicos que ha definido y, a continuación, investigue las tecnologías existentes que pueden ser impulsadas por la IA para abordarlos. Cada una de las siguientes opciones puede aportar mejoras inmediatas de sostenibilidad a sus flujos de trabajo de impresión y en la actualidad la IA ya desempeña un papel en la potenciación de cada una de ellas.
- Aplicación de Preflight
- Preparación de los archivos
- Imposición
- Planificación de los trabajos
- Optimización de las imágenes
- Mantenimiento predictivo
- Análisis del flujo de mermas
Empiece con herramientas fáciles de usar: no ha hecho más que empezar, así que asegúrese de utilizar herramientas de IA que no requieran grandes conocimientos técnicos. Busque soluciones que ofrezcan interfaces fáciles de usar y estén diseñadas para integrarse fácilmente en los flujos de trabajo y las tecnologías que ya utiliza. Por ejemplo, herramientas de preimpresión con IA que pueden automatizar la preparación de archivos, el preflight, etc., que garanticen que los archivos estén listos para imprimir y se ajusten a las especificaciones correctas.
Comience con proyectos escalables: ponga en marcha sus implementaciones en áreas controladas de su flujo de trabajo. Conviene empezar poco a poco e ir consolidando a medida que se aprende para implantar la IA en todo el flujo de trabajo de manera eficaz. Puede empezar utilizando la IA para potenciar la imposición de un tipo de trabajo en su mesa de corte, por ejemplo. Este enfoque permite probar, perfeccionar y facilitar el proceso de adopción cuando todo funciona ya como se desea.
Invierta en formación: forme a su equipo sobre los fundamentos de la IA y su relación con los procesos de impresión. Esto fomenta una cultura de innovación y adaptabilidad y garantizará que su equipo esté preparado para adoptar rápidamente nuevas herramientas de IA. ¿Primera parada? Eche un vistazo a YouTube..., donde existe una gran cantidad de contenido que le hará pensar antes de empezar a pagar por la formación presencial.
Dé prioridad a la recopilación de datos: la IA se nutre de datos. Asegúrese de que sus sistemas registren la información pertinente (uso de materiales, consumo de energía, etc.). El almacenamiento de datos es barato, pero los conjuntos de datos no tienen precio. Es obvio: ¡aprovéchelos! Estos datos serán muy valiosos para futuras optimizaciones basadas en IA.
Soluciones de impresión basadas en inteligencia artificial disponibles en la actualidad
Esperamos que no le importe que le sugiramos las herramientas que mejor conocemos. En Enfocus, ofrecemos herramientas innovadoras basadas en IA que pueden ayudar a las empresas de impresión a obtener beneficios inmediatos en sostenibilidad. Echemos un vistazo.
Enfocus Phoenix (y Phoenix2Switch): este potente software de planificación de la producción e imposición aprovecha la IA para optimizar los trazados de los trabajos, el uso de materiales y la eficiencia energética. Es un punto de partida fantástico para transformar su negocio de impresión en sostenible mediante IA. Phoenix está a la vanguardia de la integración de la IA en la industria de la impresión. Además, cuenta con una interfaz gráfica de usuario fácil de entender que le permitirá ponerse manos a la obra rápidamente.
Enfocus Switch: Switch es conocida como la plataforma de automatización flexible y asequible. La flexibilidad es la clave. Enfocus Switch, conocido por su potente entorno de lenguaje script, permite integrar herramientas y soluciones de IA en los flujos de trabajo existentes. Esta flexibilidad lo hace ideal para las empresas de impresión que buscan innovar y personalizar sus aplicaciones de IA. Además, la Enfocus Appstore está ampliando rápidamente su oferta de soluciones de IA, proporcionando aún más herramientas para que las empresas mejoren sus operaciones.
Enfocus PitStop (Pro y Server): pocas personas del sector de la impresión no han oído hablar de PitStop: el motor de preflight y corrección de PDF que impulsa muchas de las salas de preimpresión del planeta. Pero, ¿sabía que casi todas las decisiones que toma PitStop pueden basarse en variables? Si a esto le unimos la capacidad de Switch para conectar PitStop a cualquier herramienta basada en API, incluidas las herramientas de IA, dispondrá de un enorme potencial de IA directamente en su herramienta más fiable.
El desarrollo de la IA sigue en marcha y las cosas van a evolucionar a una velocidad increíblemente. Empezando por estos pasos prácticos y aprovechando la potencia de las soluciones de Enfocus, las empresas de impresión pueden descubrir un futuro de eficiencia, sostenibilidad y mayor rentabilidad.
Conclusión
Adoptar la IA en la impresión no es una cuestión de un futuro lejano, sino de aprovechar las oportunidades disponibles y afrontar los retos del presente. Las soluciones basadas en IA ofrecen un camino claro hacia un sector de la impresión más sostenible, eficiente y rentable. Al adoptar esta tecnología, las empresas de impresión reducirán activamente su huella medioambiental, mejorarán su competitividad y se asegurarán el éxito a largo plazo.
Es el momento de explorar estas posibilidades. Si está listo/a para elevar la sostenibilidad de su impresión, considere la posibilidad de descargar una versión de prueba de Enfocus Phoenix. Esta innovadora solución impulsada por la IA es un gran primer paso en el uso de la IA para optimizar la producción, minimizar los residuos y capacitar a su equipo para tomar decisiones informadas para un futuro más ecológico. Comience hoy mismo su viaje hacia la impresión sostenible
----
Artículos de nuestra serie Sostenibilidad en la impresión
Ecología y eficiencia digital: Introducción a las tecnologías de impresión sostenibles
Mejorar la sostenibilidad mediante la impresión inteligente: El papel de la IA
Reducción de reimpresiones y residuos: Cómo PitStop y Griffin impulsan la impresión ecológica
El cuidado de los recursos humanos: Cómo Enfocus Switch fomenta un entorno de trabajo sostenible
Imprimir con inteligencia, imprimir menos: Minimizar las pruebas físicas con soluciones de pruebas en pantalla
